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Placa compacta con NPU incorporada
Radxa ha lanzado el Cubie A7S, un ordenador monoplaca de 51×51 mm basado en el Allwinner A733.Utiliza núcleos de CPU Cortex-A76 y Cortex-A55, memoria LPDDR5, expansión PCIe 3.0 y una NPU incorporada con clasificación 3 TOPS.La placa está diseñada para IA de vanguardia, sistemas de visión y uso multimedia integrado donde se necesita un tamaño pequeño, procesamiento en el dispositivo y bajo consumo de energía.
El Cubie A7S ayuda a resolver un problema común en el diseño integrado.Muchos desarrolladores necesitan inferencia de IA local sin conectividad a la nube.El envío de datos a la nube puede aumentar las demoras, el costo del ancho de banda y el riesgo de privacidad.Al combinar CPU, GPU, NPU y control en tiempo real en una placa pequeña, permite el procesamiento en el dispositivo para sistemas de visión, análisis y control.Es adecuado para fabricantes de equipos originales, integradores de sistemas, desarrolladores de robótica, nuevas empresas de inteligencia artificial e ingenieros que crean productos con espacio limitado.
El Allwinner A733 utiliza una configuración de ocho núcleos con dos núcleos Cortex-A76 de hasta 2,0 GHz y seis núcleos Cortex-A55 de hasta 1,8 GHz.Los gráficos son manejados por una GPU Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1.Es compatible con OpenGL ES 1.1, 2.0 y 3.x, Vulkan 1.3 y OpenCL 3.0 para tareas gráficas y informáticas.
La NPU ofrece hasta 3 TOPS con precisión INT8 y admite formatos de datos INT4, INT8, INT16, FP16 y BF16.La plataforma funciona con marcos de IA como TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite y Darknet.Es compatible con Linux y Android, lo que permite la implementación de modelos en todas las plataformas y un desarrollo más rápido.
Junto con el grupo de CPU Arm, el SoC incluye un microcontrolador RISC-V XuanTie E902 que funciona hasta 200 MHz.Esta MCU gestiona tareas de bajo consumo y en tiempo real, como el control de motores, la captura de datos de sensores y la gestión del sistema cuando los núcleos principales están en modo de bajo consumo.Esta configuración permite que las tareas de control se ejecuten por separado de las cargas de trabajo de IA.
La placa admite memoria LPDDR5 de hasta 16 GB.Las opciones de almacenamiento incluyen eMMC integrado de hasta 256 GB y una ranura para tarjeta microSD.Hay disponible una interfaz PCIe 3.0 x1 a través de un conector FPC para la expansión de SSD NVMe, útil para el registro de datos y el almacenamiento de modelos de IA.
Para video, la placa admite codificación H.264 y H.265 hasta 4K a 30 fps.También admite decodificación de hardware para H.265, VP9 y AVS2 hasta 8K a 24 fps.La salida de pantalla está disponible a través de un puerto USB-C con DisplayPort Alt Mode, que admite hasta 4K a 60 fps.Una interfaz MIPI CSI de 4 carriles permite la conexión directa de cámaras para sistemas de vigilancia y visión artificial.